تخمین نقطه تغییر پله ای در پایش پروفایل های خطی ساده ی خودهمبسته با استفاده از روش های ماکزیمم درستنمایی و خوشه بندی
Authors
abstract
در بیشتر تحقیقات صورت گرفته در حوزه ی پایش پروفایل ها، فرض شده است که مشاهدات درون پروفایل ها از یکدیگر مستقل هستند، در صورتی که در بسیاری از کاربردهای واقعی به دلیل نزدیک شدن نمونه گیریها از لحاظ زمانی استقلال بین مشاهدات نقض میشود. از طرف دیگر، معمولاً زمان واقعی تغییر در فرآیند (نقطهی تغییر) با زمانی که نمودارهای کنترل هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرآیند را اعلام می کنند، متفاوت است. پیدا کردن نقطه ی تغییر در فرآیند باعث صرفهجویی زمان و هزینه در پیدا کردن علل ریشه ای خروج فرآیند از حالت تحت کنترل می شود. در این مقاله به طور خاص فرض می شود که کیفیت فرآیند با استفاده از یک پروفایل خطی ساده خودهمبسته از نوع ar(1)مدل می شود. سپس نقطه ی واقعی تغییر در فرآیند بعد از دریافت هشدار از نمودار کنترل هتلینگ، طراحی شده در فاز 2، با استفاده از دو روش ماکزیمم درستنمایی و خوشه بندی محاسبه میشود و عملکرد دو روش با استفاده از شبیه سـازی مقایسه می شود. در نهایت کـاربـرد روشهای پیشنهادی در قالب یک مطالعه ی موردی نشان داده می شود.
similar resources
توسعه ی الگوریتم خوشه بندی برای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده
شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار می رود؛ چرا که ارائه ی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی مؤثرتر را به دنبال خواهد داشت. به طور کلی، در مطالعات انجام شده در زمینه ی برآورد نقطه ی تغییر، عمدتاً موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است...
full textتخمین نقطه تغییر در پایش پروفایل های خطی ساده خودهمبستهar(1)
در این تحقیق، بطور خاص فرض می شود که کیفیت فرآیند با استفاده از یک پروفایل خطی ساده خودهمبسته از نوع ar(1) مدل می شود. سپس نقطه ی واقعی تغییر در فرآیند بعد از دریافت هشدار از نمودار کنترلt^2 هتلینگ، طراحی شده در فاز 2، با استفاده از سه روش ماکزیمم درستنمایی، خوشه بندی و بدون حذف خودهمبستگی با استفاده از دو نوع شیفت پله ای و تدریجی محاسبه می شود. در نهایت عملکرد سه روش پیشنهادی با استفاده از شبی...
15 صفحه اولاستفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره
در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می‌توان به‌صورت رابطه‌ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می‌نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل‌های خطی ساده‌ی چندمتغیره می‌پردازیم که در آن چندین مشخصه‌ی کیفی مرتبط به‌صورت مجموعه‌یی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدل‌بندی میشود. در حالی که حضور داده‌های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای م...
full textپایش پروفایل های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی t۲ در فاز ۲
پایش پروفایل ها یکی از موضوع های نوین تحقیقاتی در حوزه ی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینه ی ادبیات پایش پروفایل ها از نمودارهایی استفاده می شود که در آنها نرخ نمونه گیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علی رغم مزیت های زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر می رسد. این نمودارها قادرند با م...
full textتوسعه‌ی الگوریتم خوشه‌بندی برای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده
شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار می‌رود؛ چرا که ارائه‌ی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی مؤثرتر را به‌دنبال خواهد داشت. به‌طور کلی، در مطالعات انجام‌شده در زمینه‌ی برآورد نقطهی تغییر، عمدتاً موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولیدجلد ۴، شماره ۷، صفحات ۳۷-۴۷
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023